轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，提供轨道交通AI多模态数据的智能处理方法及系统。所述方法包括：利用场景‑数据分析关系匹配任务场景的对应模态数据，对匹配数据进行特征维度拆解，建立场景特征解析图谱；根据场景特征解析图谱对匹配模态数据进行粒度敏感性评价，按敏感度进行粒度配置；根据配置粒度对场景特征解析图谱中匹配模态数据进行特征增强，利用增强特征对请求任务场景进行识别，获得识别结果。本申请解决了轨道交通多模态数据处理过程中场景与数据匹配度不高、特征增强粒度配置不足导致识别效率低的技术问题，实现了通过场景特征解析图谱、粒度敏感性评价与特征增强，提高任务场景识别精度、提升多模态数据处理效率的技术效果。