一种隧道通行风险预测方法及系统

本发明提供一种隧道通行风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取针对隧道交通的多通道监控视频；对多通道监控视频进行实时融合，构建隧道数字孪生模型；通过隧道数字孪生模型实时显示隧道内交通情况；获取隧道数字孪生模型中的隧道内交通数据、环境监测数据、事故历史数据以及天气云图数据；将车流量特征、温度特征、湿度特征、风速特征、气压特征、交通事故发生率特征以及纹理特征向量进行拼接融合，形成标准化特征向量；根据标准化特征向量，通过基于门控循环单元的集成学习算法，对隧道通行风险进行预测。本发明可以捕获车流量变化、气象变化等非结构化的动态特征，提升隧道通行风险预警的实时性和准确性。