摘要
本发明公开一种混合动力公交车节能优化控制方法和系统、存储介质,包括:基于交通元素距离对混合动力公交车HEB的影响优先级,建立HEB交通有向图,构造由车辆状态和交通信息组成的多维张量;将交通有向图通过边缘增强的图卷积神经网络EGCN将输入的多维矩阵降维为一维向量获得数据的空间特性;将EGCN嵌入强化学习与深度神经网络DNN结合构成生态驾驶策略;将生态驾驶策略的输出作为能量管理策略的输入状态建立信息桥,实现对交通层面的HEB速度规划和动力系统层面的能量管理协同优化,降低HEB能量消耗与动力系统寿命衰退。
技术关键词
混合动力公交车
节能优化控制方法
节能优化控制系统
燃料电池
能量管理策略
多源交通信息
生态
动力系统
深度神经网络
动力电池
功率
损耗
控制模块
加速度
规划
能量消耗
寿命
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
能量管理策略
深度强化学习算法
车辆速度信息
混合动力汽车
智能诊断系统
智能问答系统
多模态数据融合
故障诊断模块
多模态数据采集
道路坡度估计
协方差矩阵
能量管理方法
策略
SAC算法
光伏储能系统
能量管理方法
电力电子变换器
充放电策略
优化调度策略
参数辨识方法
燃料电池
模型参数辨识
小波阈值
贪婪策略