一种基于低压配网拓扑建模与智能算法的故障识别与预测方法

本发明公开了一种基于低压配网拓扑建模与智能算法的故障识别与预测方法。针对低压配电网故障定位效率低、智能化不足等问题，本方法通过多模块协同实现故障全流程处理：首先通过物联网终端实时采集电压、电流等数据，结合边缘计算与四步预处理技术构建高质量数据集；其次构建分离式复值神经网络，输入复数形式的电压与功率向量，实现合环电流与电压偏差的精准预测；然后通过模糊网络推理设备状态与环境因素的模糊性，输出TOP3故障原因同时结合最短路径算法与D‑S证据理论追踪故障传播路径精准定位；最后通过改进矩阵算法生成开关操作序列，数字孪生验证恢复方案。本发明解决了动态建模、不确定性推理等方面的问题，为配电网智能化运维提供技术支撑。