一种胃癌手术风险预测模型的构建方法、介质和装置

本发明公开了一种胃癌手术风险预测模型的构建方法、介质和装置，涉及医疗数据分析与机器学习技术领域，所述方法包括骤一、获得胃癌手术病人的源数据，对源数据进行深度清洗与异常值甄别；步骤二、对缺失元素进行统一插补；步骤三、在完成缺失值插补后，对数据中的目标标签分布进行统计，使用改进的自适应合成采样算法合成采样流程；步骤四、在步骤三获得合成样本后，进行XGBoost建模；本发明还提供搭载所述模型的介质和装置，本发明方法解决了高维、异质且类别不平衡的临床数据环境下的风险预测问题，尤其适用于胃癌手术后并发症和预后风险的精准评估。