图神经网络模型的训练方法和系统

本说明书提供一种图神经网络模型的训练方法和系统，包括：获得n个训练数据集，其中，n为大于2的整数，一个训练数据集对应一个环境，一个环境对应一个图数据，且训练数据集是基于图数据构建得到的，根据n个训练数据集，确定基础图神经网络模型在每一环境中，对连接关系的预测性能，以最小化多组环境的预测性能偏差为目标，训练得到目标图神经网络模型，其中，一组环境的预测性能偏差表征，两个环境的预测性能之间的差异，目标图神经网络模型用于生成相应环境中的相应图数据。以使得目标图神经网络模型在不同环境中的表现都尽可能接近最佳状态。