摘要
本发明提供了一种优化的自适应蒙特卡罗定位方法、装置和介质,属于机器人定位技术领域。所述方法包括:计算粒子的方差和有效粒子数量,并加权融合得到总置信度;根据当前定位的置信度和环境的变化情况,动态调整粒子数量;如果定位误差大于设定的高误差阈值,则增加粒子集合的容量并更新粒子集;如果定位误差小于设定的低误差阈值,则减少粒子集合的容量并更新粒子集;机器人静止时,如果停止时间超过设定的停止阈值,则触发定位更新;采集传感器数据,基于传感器数据优化粒子的权重。本发明通过自适应调整粒子数量显著提高了计算效率;通过定期触发定位更新增强了静态环境下的定位精度;通过多传感器融合增强了整体定位的鲁棒性和准确性。
技术关键词
蒙特卡罗定位
视觉特征
机器人定位技术
地图匹配
搜索方法
图像提取特征
误差
多传感器融合
粒子滤波器
搜索雷达
数据
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