摘要
本发明涉及芯片光学检测的技术领域,公开了一种半导体芯片的高精度缺陷检测方法及系统,本发明通过激光散射与光热显微检测获取初始检测数据,提取关键视觉特征并转化为多维视觉特征矩阵,利用图谱聚类算法定位模糊感知区域并识别潜在缺陷,进行补充视觉角度的适应性分析并生成补充检测数据,最终通过补充数据和热度信息进行缺陷识别,得到芯片缺陷结果,该方法通过多模态数据融合与自适应分析,有效提高了缺陷检测的精度和可靠性,特别是在复杂与模糊区域的识别上具有明显优势,解决了现有技术中单一途径的光学成像检测精度不足的问题。
技术关键词
待测芯片
视觉特征
缺陷检测方法
半导体芯片
红外热成像模块
光热
激光
矩阵
聚类算法
特征值集合
畸变特征
特征聚类分析
识别特征
多模态数据融合
小波变换处理
参数
系统为您推荐了相关专利信息
芯片测试设备
吸附机构
清洁装置
真空发生器
收料盒