摘要
本发明公开了一种可控可信的公文生成模型的训练方法,涉及自然语言处理技术领域,包括以下步骤:S1、基于政府机构、公共数据库和法律文书库采集原始公文数据,建立多源多类型语料库,所述多源多类型语料库包括:请示报告、会议纪要、通知公告和政策文件。本发明提出的公文生成模型的训练方法通过深度整合自然语言处理技术与公文生成规范,显著提升了公文生成的质量与效率,该方法通过构建多源多类型语料库,确保了公文内容的丰富性和多样性,同时,去重和标准化处理有效避免了信息冗余和格式不一的问题,评估系统的引入,对数据质量进行了严格把关,为模型训练提供了可靠保障,实现了对公文生成过程的动态约束和实时监控。
技术关键词
合规性
SimHash算法
鲁棒性
会议纪要
在线增量学习
机制
评估系统
训练语言模型
语义
解码器
自然语言
参数
分析器
动态门控
反馈特征
三元组
权重模型
指数
格式
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