摘要
本发明提供一种基于多源遥感融合数据的棉蚜侵害智能监测方法,涉及病虫害防治领域,包括:通过无人机获取棉田的多光谱与全色影像数据;对棉花蚜虫进行实地调查采集;无人机遥感影像数据的预处理与影像融合;构建棉花蚜虫分析的光谱指数,并通过相关性分析获取融合影像中的绝对光谱指数;构建棉花蚜虫的监测模型;建立深度学习模型、利用深度学习模型进行辅助验证分析。该方法通过结合多光谱影像的光谱特征和全色影像的空间细节、弥补单一数据源的不稳定性,提高棉蚜的识别能力和监测精度,为精准农业和绿色农业提供重要支持。
技术关键词
智能监测方法
棉花蚜虫
数字表面模型
无人机遥感影像
深度学习模型
地面控制点
全色
多光谱
指数
异常点
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