基于多源遥感融合数据的棉蚜侵害智能监测方法

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基于多源遥感融合数据的棉蚜侵害智能监测方法
申请号:CN202510474767
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120495926A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多源遥感融合数据的棉蚜侵害智能监测方法,涉及病虫害防治领域,包括:通过无人机获取棉田的多光谱与全色影像数据;对棉花蚜虫进行实地调查采集;无人机遥感影像数据的预处理与影像融合;构建棉花蚜虫分析的光谱指数,并通过相关性分析获取融合影像中的绝对光谱指数;构建棉花蚜虫的监测模型;建立深度学习模型、利用深度学习模型进行辅助验证分析。该方法通过结合多光谱影像的光谱特征和全色影像的空间细节、弥补单一数据源的不稳定性,提高棉蚜的识别能力和监测精度,为精准农业和绿色农业提供重要支持。
技术关键词
智能监测方法 棉花蚜虫 数字表面模型 无人机遥感影像 深度学习模型 地面控制点 全色 多光谱 指数 异常点 像素 相机校准 RANSAC算法 坐标 标定板图像 三维点云数据
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