一种用于电力智能问答系统的问答方法

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种用于电力智能问答系统的问答方法，该方法包括，将当前用户交互文本划分为若干个分词，并且得到每个分词的词向量，获取每类分词每次出现时所对应的概率以及每类分词的平滑参数，对每类分词的下一次出现时所有对应的概率进行预测，得到每类分词下一次出现时所对应的预测概率；使用霍夫曼编码对当前用户交互文本的分词构建当前霍夫曼树，根据每类分词下一次出现时所对应的预测概率以及当前霍夫曼树，获取当前霍夫曼树的重构必要性，基于所述重构必要性，判断是否需要对当前霍夫曼树进行重建后对下一次用户交互文本进行编码，本发明提高了压缩效率。