摘要
本发明公开了一种微电网电力优化调度方法及系统,涉及电力系统技术领域,通过收集电力相关数据,建立微电网相关数据集合S,并利用线性回归算法对充电需求进行预测,使得未来时间点t+k时充电站的充电需求总量C(t+k)得到了合理的估计,从而有效避免了充电站负荷的过度偏差,接着,通过实时监测负荷情况并及时发出预警,确保充电站的负荷不超过其承载能力,避免电网出现过载风险,另外,通过梯度下降算法优化目标函数f(t),动态调整充电站的最优充电功率Popt,确保充电需求的精确满足,并避免功率波动过大,影响电网稳定,最后,结合实时监控数据,及时调整调度方案,以应对负荷变化并优化电网资源配置。
技术关键词
需求预测模型
微电网电力
优化调度系统
负荷
线性回归算法
优化调度方法
功率
梯度下降算法
总量
监控充电站
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