摘要
本发明提供了一种多区域综合能源系统的优化调度方法及系统,所述方法为各个区域的综合能源系统由对应的本地智能体管理,本地智能体基于强化学习思想对预设能源优化调度模型训练得到本地优化模型,并根据邻居智能体的加密参数数据包和基于综合能源系统间拓扑关系构建的双随机矩阵对本地优化模型进行更新,以及在各个本地智能体的本地优化模型更新完成后,对所有本地优化模型进行整体收敛性评估并在达到预设优化目标时停止本地智能体间的协同训练,根据各个本地智能体的本地优化模型执行对应区域的综合能源系统优化调度。本发明不仅能有效避免各区域综合能源系统数据隐私泄漏风险,还能提升多区域综合能源系统的优化调度的实时性和可靠性。
技术关键词
区域综合能源系统
双随机
优化调度方法
优化调度模型
邻居
时延偏差
参数
矩阵
能源系统优化调度
模型更新
综合能源系统调度
确定性策略梯度
优化调度系统
非对称加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
建议生成方法
大语言模型
漏洞知识库
节点
解析工具
无人机精细化巡检
路径规划方法
光电吊舱
列表
三维点云模型
联合优化调度
互补系统
小水电
抽蓄机组
系统发电量
查询化学品
深度学习模型训练
深度学习方法
节点特征
分子
滚动优化调度方法
功率校正
曲线
基准
光伏发电机组