摘要
本发明提供了一种基于故障机理仿真和数据融合的高速铣齿机主轴箱故障诊断方法及系统,方法主要包括以下步骤:S1、基于Archard磨损原理计算齿轮的齿廓磨损曲线;S2、使用三维建模软件构建不同磨损状态下的系统模型,并借助动力学仿真软件获取在不同磨损程度下的仿真模拟数据集;S3、搭建数据采集系统获取主轴箱实际工作条件下的实验振动数据集;S4、利用步骤S2中获取的仿真模拟数据集构建主轴箱故障诊断模型;S5、利用步骤S4构建好的主轴箱故障诊断模型对步骤S3获取的实验振动数据集进行故障诊断,识别主轴箱系统的健康状况。本发明为主轴箱故障诊断和健康管理系统提供了重要的数据支持,提高了诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
主轴箱系统
故障诊断方法
铣齿机
故障诊断模型
振动加速度传感器
数据采集系统
三维建模软件
动态门控
故障诊断系统
阶段
仿真软件
仿真模拟系统
非线性
健康管理系统
曲线
注意力
齿轮模型
系统为您推荐了相关专利信息
齿轮故障诊断方法
故障诊断模型
分类器
强噪声干扰
样本
故障诊断预测方法
故障诊断模型
实时数据
历史维修记录
故障概率模型
振动加速度信号
噪声相位
噪声监测方法
振动加速度传感器
神经网络模型
长晶设备
故障分类模型
生成对抗网络
故障诊断方法
原始故障数据
轴承故障诊断方法
图像生成技术
多尺度特征融合
样本
特征提取网络