摘要
本申请公开了一种卷烟纸带拼接预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:确定卷烟纸带拼接工艺的各目标工艺参数对应的各参数值;基于参数值确定参数值组,并基于参数值组进行正交试验得到各参数值组对应的目标卷烟纸带拼接成功率;基于预设麻雀搜索算法、预设反向传播神经网络模型、参数值组和目标卷烟纸带拼接成功率构建第一目标卷烟纸带拼接预测模型;基于优化后的预设麻雀搜索算法、预设反向传播神经网络模型、参数值组和目标卷烟纸带拼接成功率构建第二目标卷烟纸带拼接预测模型;利用第一目标卷烟纸带拼接预测模型和第二目标卷烟纸带拼接预测模型对卷烟纸带拼接成功率进行预测。本申请可以准确预测卷烟纸带拼接成功率。
技术关键词
烟草卷接设备
搜索算法
神经网络模型
反向传播方法
拼接工艺
预测误差
初始化方法
预测卷烟纸
分阶段
灰狼优化算法
参数
梯度下降算法
存储计算机程序
人工智能技术
拼接装置
机制
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农田害虫
神经网络模型
识别方法
量子态
传播算法
高压水泵
压力补偿方法
数据处理单元
水压
模糊逻辑控制器
建筑形变监测
倾斜传感器
GNSS数据
GNSS监测站
神经网络模型
深度强化学习
策略
分层强化学习
门控循环单元网络
设备控制系统