摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于实时数据分析的高压水泵压力补偿方法,本发明基于历史水压数据建立输入水压变化的预测模型,能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,从而提高了对未来水压变化趋势的预测精度,这种高精度的预测能力使得高压水泵控制系统能够提前做出调整,实现更加精准的压力补偿,可以根据实时输入水压数据与预设的压力目标值之间的误差信号,动态调整驱动电机转速和机械阀开度,能够确保实际输出水压始终接近目标值,从而实现高效的闭环控制。
技术关键词
高压水泵
压力补偿方法
数据处理单元
水压
模糊逻辑控制器
压力控制系统
PID控制参数
模糊逻辑控制方法
PID控制器
LSTM模型
数字信号处理
卡尔曼滤波方法
进化算法
LSTM神经网络模型
训练人工智能模型
模式识别
高精度压力传感器
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车辆模型
泊车
车载系统
原始图像数据
数据处理单元
动态调节方法
模糊规则库
模糊逻辑控制器
调节发酵环境
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灭菌参数
生物指示剂
控制指令生成单元
数据采集模块
数据处理单元
模型预测控制器
模糊PID控制器
Sigmoid函数
管理方法
输出光
交易风险评估方法
指标
碳交易市场
天然气
风险评估系统