摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种阻燃材料表面缺陷图像识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对阻燃材料燃烧测试样品进行多角度图像采集和预处理,得到标准化多视角图像数据集;进行多模型特征提取和特征匹配处理,得到材料缺陷表示向量集和缺陷语义特征集;构建自适应连接结构和层次化缺陷图谱;通过深度图神经网络进行多层信息传递和拓扑关系显式建模,得到缺陷节点深度表示集和材料缺陷关系矩阵;进行域不变特征提取和结构一致性约束,得到材料无关缺陷类型分布和缺陷严重程度量化结果,本发明能够全面捕捉阻燃材料表面各角度缺陷特征,提取了缺陷之间的远程交互特性,增强了缺陷特征表示的判别能力。
技术关键词
缺陷图像识别
阻燃材料
语义特征
矩阵
多视角
测试样品
图谱
深度图
多角度
图像特征数据
关系
多模型
卷积分类器
节点特征
注意力机制
融合特征
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
纹理特征
植被指数值
反演模型
小麦条锈病
皮尔逊相关系数
震害预测
建筑物
YOLOv3算法
优化资源配置
图像