多尺度局部增强的轻量化视觉转换模型设计方法

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多尺度局部增强的轻量化视觉转换模型设计方法
申请号:CN202510062166
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120182776A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多尺度局部增强的轻量化视觉转换模型设计方法,涉及视觉任务处理技术领域,该方法包括:基于多层补丁嵌入层、第一空洞转换层和识别网络构建多尺度局部增强轻量化视觉转换模型;多层补丁嵌入层用于获取目标视觉任务,并基于目标视觉任务确定目标视觉任务对应的多个子视觉任务;第一空洞转换层用于基于各子视觉任务确定目标视觉任务对应的标注视觉任务;第一空洞转换层包括多头空洞注意力层和局部增强前馈网络层;识别网络用于基于目标视觉任务对应的标注视觉任务,确定目标视觉任务对应的目标识别结果。本发明技术方案能够增强视觉转换模型对多尺度信息和局部信息的提取能力,使得目标视觉任务中的目标识别结果更加精确。
技术关键词
视觉 模型设计方法 空洞 多尺度 采样器 注意力 补丁 非暂态计算机可读存储介质 网络 处理器 矩阵 存储器 非线性 电子设备 中子 模块 数据
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