基于鸡冠形态的蛋鸡健康状况监测方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术，揭露了一种基于鸡冠形态的蛋鸡健康状况监测方法及系统，包括：按预设时间间隔采集蛋鸡鸡冠图像，形成图像序列。对序列中每个图像进行重心识别，获取重心序列数据并分析重心偏移量。若重心偏移量超过预设阈值，直接对当前图像进行颜色识别获取颜色数据，若未超过，则分析图像序列中鸡冠边缘区域的形态变化量。当形态变化量大于预设阈值时，判定蛋鸡健康；若未达标，返回执行颜色识别步骤。最终依据颜色数据进行疾病判别，得出判别结果。本发明可以提高蛋鸡健康状况监测的效率。