一种电路调参方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种电路调参方法，涉及半导体制造领域，包括：获取电路设计数据，所述电路设计数据包括网表形式的电路仿真数据和器件组参数；预处理获取到的所述电路设计数据，生成适用于自监督学习模型BERT的训练数据集；构建并训练自监督学习模型BERT，直到所述自监督学习模型BERT对所述训练集收敛；使用训练完成的自监督学习模型BERT对电路设计中的待预测器件组参数进行优化调整，以实现正向的从待预测器件组参数到待预测电路性能规格的预测，和反向的基于待预测电路性能需求推导相应的待预测器件组参数。此方法保证了模型在多变的工艺等条件下仍能提供可靠的电路性能和器件参数数据。