一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法

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一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法
申请号:CN202411626960
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119132548B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统,包括数据采集模块、数据处理模块、大语言模型预测模块和用户交互模块,其中大语言模型预测模块包括设备历史维修单元、维修处理归集单元、故障预测单元和故障分析单元。大语言模型具有强大的数据分析和处理能力,能够更好地处理复杂的医疗数据和设备参数。利用大语言模型可以对大量的历史数据进行学习和分析,挖掘出隐藏在数据中的规律和关系,从而提高故障预警的准确性。与传统的故障预警系统相比,本发明的故障预警系统具有更高的智能性和适应性。
技术关键词
大语言模型 故障预警系统 故障发生率 历史维修记录 故障预警方法 数据处理模块 病人医疗数据 模糊隶属函数 故障原因分析 医院信息系统 设备老化 标记 医用加速器设备 参数 数据采集模块 效能 对象 因子
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