摘要
本发明提供一种生产力工具服务站计算资源调度方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明提出一种生产力工具服务站计算资源调度方法,采用总分总结构的多个轻量级神经网络进行资源调度。首先获取待调度任务集合的资源需求特征,建立包括多路选择模型、多个调度计算模型和融合输出模型的轻量级神经网络结构。通过跳转指数指导任务分配,利用归并指数进行方案融合,实现对多样化任务的自适应调度。方法还包括模型训练、方案优化、资源分配和指标更新等步骤,通过迭代优化提升调度效果,确保了调度方案的准确性和可靠性,解决了现有技术中存在的资源调度模型难以在轻量级环境下自适应处理多样化任务的技术问题。
技术关键词
计算资源调度方法
服务站
轻量级神经网络
可读存储介质
电数字数据处理技术
指数
卷积神经网络结构
Softmax函数
资源调度模型
计算机
指标
调度系统
参数
遗传算法
资源分配
序列
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程序
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计算机设备