一种卒中预后预测方法、装置、介质及设备

本发明公开了一种卒中预后预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取急性缺血性卒中患者急性期的静息态脑电图数据，并计算其功率谱和微状态指标，结合患者的基线信息和临床检验数据构建卒中预后预测特征集，再输入到经过Lasso回归和多种机器学习算法训练得到的模型中，输出患者的功能预后结果。这一过程不仅充分利用了脑电图数据反映脑功能变化的优势，弥补了现有技术中忽视脑功能价值的不足，还通过机器学习减少了人为因素的干扰，提高了预后评估的客观性和准确性。