基于特征融合并行流量预测的水下带宽资源分配方法

本发明公开了一种基于特征融合并行流量预测的水下带宽资源分配方法。首先布设水下设备并组网，将水下设备分为固定节点和移动节点；对于固定节点，结合改进卷积神经网络和长短期记忆网络，设计特征融合的并行流量预测模型，进行固定节点流量预测，浮标根据流量预测结果进行固定节点带宽资源分配；对于移动节点，估计移动节点的带宽分配区间，移动节点新加入某个浮标节点，初始化分配带宽区间最小值，根据移动节点与浮标节点距离自适应的调整带宽资源，当移动节点退出某个浮标节点时，回收其带宽资源。本发明能够避免分配给固定节点的带宽资源不足或闲置，自适应调整分配给移动节点的带宽资源，减少网络拥塞的发生。