摘要
本申请涉及建筑构件设计技术领域,其具体地公开了一种基于BIM的建筑构件设计方法及系统,从所述建筑勘察数据中提取第一勘察数据类型,且根据所述第一勘察数据类型,从所述建筑勘察数据中提取第一施工现场数据,并采用基于深度学习的数据分析和提取技术对所述第一勘察数据类型进行独热编码,对所述施工现场图像进行特征提取,以此根据第一勘察数据类型独热编码特征和施工现场图像语义编码特征之间的多模态隐式语义关联来智能地得到第一施工现场数据估计值,并将其与所述第一施工现场数据估计值之间的比较来确认是否触发所述数据校验指令,能够从多个角度和层次提取和分析数据,捕捉细微和复杂的现场变化,确保数据的全面性和准确性。
技术关键词
施工现场数据
聚焦特征
编码特征
建筑基础
语义
图像
sigmoid函数
校验模型
编码向量
特征值
多模态
建筑构件设计技术
蒸馏
指令
卷积神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
代码文档生成方法
代码特征
抽象语法树
生成代码文档
函数调用关系
多维特征向量
场景分类
门控神经网络
铸件表面
高清