基于量子支持向量机的分布式光纤盲源分析方法及系统

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基于量子支持向量机的分布式光纤盲源分析方法及系统
申请号:CN202510476190
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120541452A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于量子支持向量机的分布式光纤盲源分析方法及系统,涉及分布式光纤传感技术与量子计算领域,包括:通过在城市地下供水管网上布设分布式光纤传感器,采集多维光纤信号;基于所述多维光纤信号,结合量子支持向量机、稀疏表示、深度学习和多模态数据融合,进行盲源分析。本发明在城市地下管网监测领域实现了从信号采集到智能决策的全流程优化,显著提升了监测系统的实时性、准确性和智能化水平,为城市基础设施的安全运行提供了可靠保障。
技术关键词
分析方法 分布式光纤传感器 多模态数据融合 Lyapunov指数 支持向量机 非线性动力学特征 分布式光纤传感技术 信号 稀疏字典 构建卷积神经网络 模糊综合评价法 管网拓扑结构 压缩感知算法 城市地下管网 风险评估报告 滑动窗口方法 粒子群优化算法
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