摘要
本发明公开了基于量子支持向量机的分布式光纤盲源分析方法及系统,涉及分布式光纤传感技术与量子计算领域,包括:通过在城市地下供水管网上布设分布式光纤传感器,采集多维光纤信号;基于所述多维光纤信号,结合量子支持向量机、稀疏表示、深度学习和多模态数据融合,进行盲源分析。本发明在城市地下管网监测领域实现了从信号采集到智能决策的全流程优化,显著提升了监测系统的实时性、准确性和智能化水平,为城市基础设施的安全运行提供了可靠保障。
技术关键词
分析方法
分布式光纤传感器
多模态数据融合
Lyapunov指数
支持向量机
非线性动力学特征
分布式光纤传感技术
信号
稀疏字典
构建卷积神经网络
模糊综合评价法
管网拓扑结构
压缩感知算法
城市地下管网
风险评估报告
滑动窗口方法
粒子群优化算法
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电气设备状态监测
监测设备
局部放电故障
支持向量机模型
模糊逻辑控制
铸件结构
虚拟仿真系统
应力分析方法
冷却结构
铸件模型
交通大数据
车流量预测方法
引入注意力机制
速度
实时路况
机器学习模型
故障分析方法
故障分析系统
模型训练模块
构建决策树
智能分类方法
分类特征
红外辐射特征
粉煤灰
非线性响应特性