基于深度学习的岩土体参数智能反演系统

本发明公开了一种基于深度学习的岩土体参数智能反演系统，涉及智能化勘探技术领域，多源数据采集模块采集多维度数据，生成原始数据集；地质数据预处理模块对原始数据集进行清洗并标准化；深度学习模型构建模块采用混合卷积‑图神经网络提取岩土体时空关联特征，结合对抗训练优化模型泛化能力，生成高精度反演模型；参数智能反演模块基于模型和实时数据，生成参数反演报告；动态反馈调控模块利用强化学习自适应调整数据采集策略。本发明通过模块化协同与自适应学习机制，显著提升参数反演效率和精度，减少人工依赖，为复杂地质条件下的工程设计与安全评估提供智能化支持。