摘要
本申请公开了一种基于多传感器脉搏特征的糖尿病检测系统,涉及医学信号处理领域,包括:脉搏波数据获取模块,使用压力传感器和光电传感器采集用户的腕部压力脉搏波和指尖光电容积脉搏波;预处理模块,以得到可使用的单周期脉搏波数据;信号融合模块,将压力脉搏波信号和光电容积脉搏波信号通过连续小波变换转换成二维图像信号以保留时频域信息,并将两种二维图像使用非下采样剪切波变换和脉冲耦合神经网络进行处理;特征提取计算模块,通过ResNet网络提取脉搏波图像特征,最后通过随机森林进行分类;本发明的检测系统,在不增加计算量的情况下提高了融合效果,达到了使用多传感器无创检测糖尿病的效果,提高了检测的准确率。
技术关键词
糖尿病检测系统
脉搏特征
脉冲耦合神经网络
连续小波变换
ResNet网络
光电容积脉搏波
信号预处理模块
多传感器信号融合
数据获取模块
图像
多通道采集装置
光电传感器
加权平均法
剪切波
随机森林
压力传感器
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
生成训练数据
卷积神经网络模型
缺陷类别
典型
识别方法
拉普拉斯
ResNet网络
图像分割
图像增强算法
断路器
数据分布
连续小波变换
样本
变分自动编码器