摘要
本发明公开了一种可兼容不同设计容量的电池寿命预测方法,通过参数归一化技术和正负极分离建模框架,动态关联温度、设计容量与老化速率,利用Levenberg‑Marquardt算法优化正负极频率因子及活化能参数,并结合可视化交互平台实现数据输入、动态预测与敏感性分析一体化,攻克了跨容量电池寿命预测精度低、环境适应性差及操作复杂的技术瓶颈,为电动汽车、储能系统等场景提供了高精度、高兼容性的智能预测工具。
技术关键词
电池寿命预测方法
计算机执行指令
可视化交互平台
非线性最小二乘法
锂离子电池
负极
可视化平台
模型预测值
机器学习算法
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