一种AI眼镜智能交互控制方法

本发明公开了一种AI眼镜智能交互控制方法，涉及AI眼镜技术领域，步骤如下：通过眼镜内置的多源传感器组同步采集用户输入信号及环境参数，所述传感器组至少包括IMU、双目摄像头、麦克风阵列和生理传感器；采用轻量化神经网络对多模态输入数据进行实时融合处理，生成交互意图特征向量；基于环境噪声强度、光照条件的实时检测结果，动态分配各交互模式的权重系数；根据权重系数与置信度阈值生成分层响应指令；通过联邦学习框架持续优化用户个性化交互策略。该AI眼镜智能交互控制方法，通过多模态加权融合、边缘AI加速及联邦学习优化，实现复杂环境下交互成功率提升至93.6％；端到端延迟控制在28ms以内；支持用户自定义交互策略。