一种基于机器学习的智能三维建模方法及系统

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一种基于机器学习的智能三维建模方法及系统
申请号:CN202510476760
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120374858B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能建模技术领域,并具体公开了一种基于机器学习的智能三维建模方法及系统,包括:S1:基于预设传感器对目标区域进行数据采集,得到目标区域的综合影像图像,并进行图像处理,得到综合处理图像;S2:将智能三维建模需求结合特征提取方案,从综合处理图像中提取关键图像特征,得到关键特征信息;S3:基于目标区域的区域特点进行区域分类,并结合智能三维建模需求得到目标区域三维重建模型,结合关键特征信息生成初始三维图像;S4:结合预设约束条件对三维重建模型进行模型优化,从而基于优化模型对初始三维图像进行图像优化,得到三维建模图像;用以结合机器学习模型实现高精度的三维模型重建,提高建模效率,提升了三维建模实时性能。
技术关键词
三维重建模型 三维建模方法 机器学习模型 特征提取方法 基准 智能三维建模系统 三维模型 图像处理 影像 图像误差 智能建模技术 多视角 多光谱 传感器 特征提取算法 场景 特征提取模块 数据 参数
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