摘要
本发明涉及智能建模技术领域,并具体公开了一种基于机器学习的智能三维建模方法及系统,包括:S1:基于预设传感器对目标区域进行数据采集,得到目标区域的综合影像图像,并进行图像处理,得到综合处理图像;S2:将智能三维建模需求结合特征提取方案,从综合处理图像中提取关键图像特征,得到关键特征信息;S3:基于目标区域的区域特点进行区域分类,并结合智能三维建模需求得到目标区域三维重建模型,结合关键特征信息生成初始三维图像;S4:结合预设约束条件对三维重建模型进行模型优化,从而基于优化模型对初始三维图像进行图像优化,得到三维建模图像;用以结合机器学习模型实现高精度的三维模型重建,提高建模效率,提升了三维建模实时性能。
技术关键词
三维重建模型
三维建模方法
机器学习模型
特征提取方法
基准
智能三维建模系统
三维模型
图像处理
影像
图像误差
智能建模技术
多视角
多光谱
传感器
特征提取算法
场景
特征提取模块
数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
干旱遥感监测方法
机器学习模型
指数
分辨率
农业干旱监测
静电粉末喷涂设备
远程管理控制方法
云端管理平台
优化约束条件
专用参数
状态诊断系统
互感器
电力设备状态诊断技术
温度补偿型晶体振荡器
电流
NMOS管
电压输出模块
启动电路
误差放大器
反相器
静电电容式传感器
电极
机器人系统
基准
物体检测