摘要
本发明涉及特征识别技术领域,揭露了一种睡眠觉醒状态识别方法,包括:通过非接触式视觉传感器同步获取早产儿的全身运动视频流和面部区域视频流;从所述全身运动视频流中提取所述早产儿的行为生物特征,其中,所述行为生物特征包括:呼吸间隔变异系数和运动能量直方图;从所述面部区域视频流中提取所述早产儿的人脸生物特征,其中,所述人脸生物特征包括:眼睑颤动频率和面部血氧变化率;基于所述行为生物特征和所述人脸生物特征,通过多模态决策模型对所述早产儿进行状态判定。本发明还提出一种睡眠觉醒状态识别系统。本发明可以提高早产儿睡眠觉醒状态识别的准确性。
技术关键词
睡眠觉醒状态
人脸生物特征
早产儿
视频流
识别方法
面部
直方图
视觉传感器
生物特征提取
权重分配机制
相关系数阈值
非接触式
多模态
双流神经网络
特征识别技术
运动矢量场
识别系统
决策
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计算机程序代码
字符
URL特征
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锚栓
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图像类别
图案
图像对准
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跨模态
运动向量
企业画像
智能识别系统
智能识别方法
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