摘要
本申请实施例提供了一种质检算法性能评估方法、装置及电子设备,通过获取实际检测场景中的至少一组标注图像的标注结果与第一预测结果,标注结果指示图像真实类别,第一预测结果是第一图像处理算法对图像的预测类别,分别归类统计并展示各类别对应的漏检数目与误检数目,并响应针对数目的操作,展示对应标注图像,减少了验证集与实际数据之间的差异,使得用户能够了解算法在实际应用中的漏检或误检情况,用户不再受限于抽象的性能指标和数据,而是能够通过具体的图像快速理解算法的算法性能(即误检和漏检的情况),有助于用户快速理解算法的缺陷,并针对特定类别或问题进行优化。同时,使得评估过程更加直观和易用,提升了用户体验。
技术关键词
图像处理算法
对象
性能评估方法
标识
子模块
生成热力图
目录
图像搜索
性能评估装置
表格
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电子设备
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索引
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