基于特征选择的电力系统状态辨识方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于特征选择的电力系统状态辨识方法、系统、设备及介质，方法包括：获取初始特征数据集；利用第一特征选择算法对初始特征数据集进行特征筛选，得到第一特征值；通过自适应时序综合方法，将不同时间切片的第一特征值综合为第二特征值，得到子特征数据集；基于子特征数据集搭建并训练第一神经网络模型，得到最优特征子集，实现电力系统状态辨识，增强对关键特征的识别能力。