基于区块链与MPC的联邦学习城市信息模型及其构建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于区块链与MPC的联邦学习城市信息模型及其构建方法
申请号:CN202510477049
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120277721A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区块链与MPC的联邦学习城市信息模型及其构建方法,用于服务于智慧城市管理与信息安全领域。通过多方安全计算技术,在不泄露各城市管理部门本地数据的情况下,实现数据的安全共享和模型优化。MPC协议允许各方在数据加密状态下进行协同计算,确保全局模型参数的安全聚合和更新。同时,结合区块链技术的去中心化和可追溯特性,为数据共享过程提供不可篡改的验证机制,防止数据篡改和伪造。本发明提供的联邦学习城市信息模型适用于城市交通、能源优化、环境监测等智慧城市场景,有效解决了集中式系统下的数据隐私泄露、计算压力和模型安全等问题,增强了城市信息模型系统的安全性和性能。
技术关键词
城市信息模型 公共安全监控 智慧城市管理 智能合约验证 同态加密技术 集中式系统 差分隐私 验证机制 区块链技术 生成参数 数据加密 协议 场景 能源 噪声 框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI与RFID技术的医学文献资料向量化检索装置和方法
医学知识库 检索装置 权限管理模块 高频RFID标签 资料
2
一种面向电力数据的智能标识与防护方法及系统
防护方法 动态时间规整算法 特征融合技术 同态加密技术 时序特征
3
应用于知识产权交易的数据加密方法及系统
数据加密方法 椭圆曲线密码 生成共享密钥 认证标签 计算机可读指令
4
一种基于CIM的城市信息系统
城市信息系统 城市信息模型 抢修工程车 路段 数据获取模块
5
基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统
声纹识别模型 全同态加密技术 推理方法 识别声纹 加密数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号