一种注塑成型产品质量智能预测方法

本发明公开一种注塑成型产品质量智能预测方法，包括采集产品结构信息、模具参数及注塑设备运行参数，基于仿真分析构建科学试模工艺窗口；设计正交实验方案生成仿真数据集，并结合现场试模数据形成多源数据训练样本；利用分布式梯度提升树模型训练质量预测模型，输入工艺参数，输出产品克重、体积收缩率与翘曲变形量等质量指标；通过shap值分析方法实现模型可解释性，评估工艺参数对质量指标的影响权重；将模型部署于生产控制系统或云端平台，实时预测产品质量，并建立动态反馈机制，当实际检测数据与预测值误差超过阈值时，自动触发模型再训练与参数修正，形成闭环控制。本发明方法有效提升注塑产品质量预测的准确性、透明性与工程适应性，可推广。