一种基于网络流量分析针对多重勒索的动静态融合检测方法

本发明属于工业互联网信息安全领域，提供了一种基于网络流量分析针对多重勒索的动静态融合检测方法。针对多重勒索的大量网络请求，并且传统方法适应性不佳，提出一种更加准确全面的方法。通过网络抓包工具和流量监控系统实时捕获和监控网络流量数据，对数据进行清洗和特征提取，分析流量模式以识别异常行为，然后，系统结合静态规则和动态检测的机器学习模型支持向量机对流量进行综合判断，检测到异常行为时，自动触发响应机制，阻断恶意流量并发送警报，最后，通过持续优化规则集和模型，提高检测的准确性和效率，确保系统能够更好地应对入侵攻击。