一种脑卒中患者步态行走分析方法和装置

本发明提供一种脑卒中患者步态行走分析方法和装置，包括：基于足底压力传感模块、惯性测量模块采集患者步态行走中产生的压力数据和惯性数据；对压力数据和惯性数据进行数据预处理；构建双流神经网络分别提取压力数据和惯性数据的压力特征和惯性特征，并进行特征融合，基于融合后的特征计算步长、步频、步态不对称性指数、步态稳定性指数关键指标，从而实现步态评估；将评估结果传输到柔性OLED触控屏，通过柔性OLED触控屏实时显示步态参数、康复进展、异常预警和训练指导信息。本发明实现了从原始传感器数据到临床应用的端到端流程，避免了人工监测，提高了评估的准确性和临床实用性，特别适用于脑卒中患者的家庭康复监测和医疗机构的精准康复评估。