摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种配电网故障智能定位及响应系统,系统包括:数据转化模块收集配电网的操作数据并转化为点云,每个点云代表配电网的一个操作状态,通过计算操作状态间的拟合度,构建点云间的连接,来表示电压波动和断路器状态,生成配电网图形数据。本发明中,通过转换配电网操作数据为点云并利用持久性同调方法,对电网状态进行拓扑分析,通过捕捉和分析图形数据中环和空洞的变化,识别与电压波动及负载异常相关的拓扑变化,提升故障诊断的准确度和预测故障的前瞻性,实时监测故障点并采用时间序列分析预测潜在故障发生的时间和地点,加快故障响应速度和精度,数据分析和预测机制增强电力系统的稳定运行。
技术关键词
配电网故障
空洞
拓扑特征
状态监测数据
配电网监控系统
网络持续监测
拓扑分析技术
时间序列分析方法
生成图形数据
电压
负载状态信息
坐标转换方法
断路器
生成点云数据
持久性
结构随时间
动态
故障预测模型
故障诊断技术
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