摘要
本发明涉及一种基于遥感影像的建筑物智能提取方法:步骤S1、获取高分辨率数据集;步骤S2、设计基于编码‑解码结构的遥感影像建筑物语义分割网络,包括特征提取骨架网络和语义分割解码器;步骤S3、设计基于生成对抗网络的遥感影像建筑物DSM估计网络,包括DSM生成器和DSM判别器,DSM生成器包括DSM生成器编码器和DSM生成器解码器;步骤S4、设计特征融合与加强模块;步骤S5、设计损失函数;步骤S6、根据高分辨率数据集和损失函数,训练优化遥感影像建筑物智能提取网络;步骤S7、通过训练完成的遥感影像建筑物智能提取网络进行基于遥感影像的建筑物智能提取。本发明的方法解决了DSM获取代价昂贵的问题,有效改善提取遥感影像中的建筑物的性能。
技术关键词
遥感影像建筑物
智能提取方法
解码器
语义分割网络
分支
特征提取模块
局部特征提取
输出特征
空洞
通道注意力机制
全局特征提取
全局平均池化
生成对抗网络
编码器
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建模分析方法
搜索算法
位置更新
二维卷积神经网络
全基因组关联分析
情感分类模型
卷积神经网络模型
编码器
重构
分类方法
遥感影像云检测方法
多级特征融合
多光谱遥感影像
注意力
网络
场景语义分割
网络
人体关键点
注意力机制
高效多尺度