摘要
本发明提供一种麻醉深度分类方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:基于预设的提取规则从若干麻醉手术的手术记录中提取出对应的脑电数据,利用滤波算法对脑电数据进行数据预处理得到预处理数据;将预处理数据输入至神经网络模型中得到预处理数据所对应的麻醉浓度数据;根据手术记录确定预处理数据所对应的麻醉目标值,并利用模糊处理算法对麻醉目标值和麻醉浓度数据进行模糊处理得到麻醉调整参数;利用麻醉调整参数对神经网络模型进行模型优化构建出麻醉分类模型,并利用麻醉分类模型对预处理数据进行麻醉分类得到麻醉深度分类结果。本发明利用麻醉调整参数对神经网络模型的模型优化,以得到手术记录与麻醉深度相关的分类结果。
技术关键词
神经网络模型
分类方法
融合特征
多层次结构
手术
分类系统
注意力
滤波算法
模糊规则
指标
参数
特征提取单元
隶属度函数
数据处理单元
处理器
积层
模块
计算机
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