一种木材种类快速鉴定装置及方法

本发明公开了一种木材种类快速鉴定装置及方法，首先采集各红木木材的图像数据，对图像数据规整后划分为训练集和测试集，构建木材图像鉴别多层卷积神经网络，采用训练集对所述木材图像鉴别多层卷积神经网络进行深度学习，采用所述测试集对深度学习的模型进行测试优化模型参数，生成木材图像识别模型；根据木材图像识别模型对待鉴别木材图像数据进行识别。本发明的木材种类快速鉴定装置满足移动检测识别需求，操作简单便捷，树种鉴定方法识别准确率高，识别速度快等优点，可广泛应用于海关检验、木材贸易和木材鉴定等领域，克服了现有识别设备不可移动或携带使用不便的弊端。