一种基于多模态数据融合的智能配电柜自适应调控系统

本发明涉及一种基于多模态数据融合的智能配电柜自适应调控系统，属于电气控制技术领域。所述调控系统包括：甲处理模块，用于接收配电柜的电学信号数据，并通过前馈神经网络生成甲特征向量；乙处理模块，用于接收红外热成像数据，并基于注意力机制的多示例学习模型提取乙特征向量；动态特征融合模块，通过卷积层与归一化计算电学与热成像模态的动态权重，加权融合生成联合特征向量；调控模块，根据融合结果输出负载调节、散热控制等配电柜控制指令。本技术方案通过多模态数据时空对齐与动态权重分配，显著提升故障检测准确率，同时降低误动作率，适用于高负载、复杂环境下的配电柜智能运维。