基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置

本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置。通过车辆运行相关数据，驾驶环境数据，驾驶员行为及生理数据。对原始数据预处理后提取关键特征，构建驾驶行为特征数据库并生成驾驶行为模式。采用规则判定、机器学习算法及模式匹配相结合的方式判定不良驾驶行为，其中规则判定基于历史大数据统计分析，针对不同类型不良驾驶行为实施相应干预措施，记录干预后的驾驶行为变化数据回传云端以优化后续策略。本发明融合多种技术，实现了对不良驾驶行为的高精度判定与个性化反馈干预，具有实时性与高准确性、个性化适应、多模态反馈、隐私保护与数据安全等有益效果，能有效提升驾驶安全性。