摘要
本发明公开了基于大数据处理的单据信息录入方法及系统,属于单据信息处理技术领域。本发明通过结合大数据挖掘和知识图谱,对单据数据进行深度风险特征筛查,能够精准识别潜在的敏感要素,并基于关联规则分析风险类别及影响范围,实现自动预警和实时风险通知,采用动态规则知识库,支持多维度合规校验,能够实时更新业务约束条件,确保规则的灵活性和适应性,提高合规性检查的精准度和时效性,通过智能校验流程,利用大数据训练的复核规则集,对合规数据对象进行模式匹配与多层级核查,确保数据审核的严谨性和可靠性,通过业务复杂度、风险系数及时效优先级的综合量化计算,生成任务调度权重参数,优化单据审核路径,提升审核效率。
技术关键词
单据信息录入方法
任务调度
对象
规则知识库
数据字
风险
关联规则分析
数值
规则集
参数
模式匹配
大数据挖掘技术
合规性
时间差
信息录入系统
复杂度
节点
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数据处理方法
对象
可读存储介质
聚类算法
数据处理系统
分层调度方法
族群
任务分配策略
任务调度机制
调度算法
企业管理人员
工作量
GIS地图
管网系统
高压管线