一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法

本发明公开了一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法，包括：获取骨肿瘤区域的透视影像数据；对数据进行跨模态特征对齐，在三维体素空间坐标系中构建三维骨肿瘤影像模型，并消除影像伪影；通过深度学习分割网络对骨肿瘤进行分割处理，并对骨肿瘤浸润边界进行识别，获取骨肿瘤区域的三维形态学参数和骨肿瘤特征参数；通过生物力学建模重建骨缺损区的仿生支架结构，并将仿生支架植入骨肿瘤区域；基于术后影像数据，获取骨‑支架界面融合率、应力分布均匀性及新生骨长入深度指标。本发明的优点在于：通过体素级别的精确分割与卷积神经网络的结合，准确识别划分骨肿瘤区域和形态，为后续肿瘤浸润评估和仿生支架设计提供了可靠支持。