一种面向红外单透镜计算成像的目标检测联合优化方法

本发明公开了一种面向红外单透镜计算成像的目标检测联合优化方法，涉及红外计算成像技术领域。该方法首先获取并标注红外目标数据，生成红外单透镜仿真数据集；然后，构建重建‑识别一体化网络及其联合优化损失函数，初始化模型训练参数并进行训练，检测其是否满足目标检测精度要求；在推理阶段，观察推理时间是否达到预设要求，若未达标则重复模型设计、训练与验证流程，直至获得符合精度与帧频要求的网络模型；最后，通过模型压缩与边缘加速策略，将满足要求的重建‑识别一体化模型部署到AI芯片上。本发明提出的一种面向红外单透镜计算成像的目标检测联合优化方法，在红外单透镜系统中不仅提升了目标检测精度，而且缩短了推理时间。