基于视觉的实验接线辅助方法及系统

本发明公开一种基于视觉的实验接线辅助方法及系统，涉及计算机视觉与人工智能的交叉应用领域，所述方法包括：S1、获取原理图图片和实验装置图片；S2、采用基于深度学习的目标检测算法、Canny边缘检测算法、线条检测算法、以及图论分析方法对原理图图片进行识别，得到元器件符号对应的相关信息；S3、采用图像分割技术将实验装置图片进行划分，对划分区域采用深度学习分类器进行识别，得到每个区域对应的相关信息；S4、根据S2将原理图图片转换为布线视图，以及生成对应的接线路径规划表；S5、根据S3和S4，通过图像配准技术将导线的起点和终点、导线的连接路径映射在实验装置图片中；本发明能够提高实验接线准确性和效率。