水汽预报模型的训练方法、使用方法及相关装置

本发明实施例公开了一种水汽预报模型的训练方法、使用方法及相关装置，方法包括：获取目标研究区域的多源气象数据；对所述多源气象数据进行数据预处理，得到预处理后的多源气象数据；利用预设的空间网格划分规则对所述目标研究区域进行空间网格划分，得到若干空间网格；基于所述空间网格及预处理后的多源气象数据，得到各个空间网格对应的历史时空序列数据与真实水汽值的对应关系；根据所述各个空间网格对应的历史时空序列数据与真实水汽值的对应关系及预设的深度学习模型进行水汽值预测的模型训练，得到水汽预报模型。通过上述方式使水汽预报模型学习各个空间网格的历史时空气象特性与真实水汽值之间的对应关系，提高水汽监测与预报的精度。