一种基于集成学习的发动机涡轮轴序贯优化设计方法

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一种基于集成学习的发动机涡轮轴序贯优化设计方法
申请号:CN202510478333
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120562238A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集成学习的发动机涡轮轴序贯优化设计方法,包括:使用有限元方法进行航空发动机涡轮轴的参数化建模,并确定设计变量;基于涡轮轴结构确定优化的目标函数以及约束条件;利用目标函数和约束条件构造训练点集,利用训练点集通过集成学习算法建立集成学习代理模型;基于集成学习代理模型执行序贯优化设计过程;利用智能算法以及序贯更新准则寻找当前最优序列设计点,并判断该序列设计点是否满足阈值要求;如果满足阈值要求,则以所述当前最优序列设计点作为设计结果进行输出;否则将其作为新的训练点加入到训练点集中对训练点集进行更新,利用更新后的训练点集更新集成学习代理模型,并迭代计算序列设计点。
技术关键词
优化设计方法 子空间追踪算法 航空发动机涡轮 变量 集成学习算法 学习器 智能算法 序列 涡轮轴 六面体网格划分 多项式 累积分布函数 概率密度函数 矩阵 参数 终端设备 存储器 处理器
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